更新時(shí)間:2025-04-14 09:03:46作者:貝語(yǔ)網(wǎng)校
ARMA是一種統(tǒng)計(jì)模型,全稱為自回歸移動(dòng)平均模型(Autoregressive Moving Average model)。它是一種時(shí)間序列分析方法,用于描述和預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。ARMA模型由三個(gè)基本部分組成:自回歸(AR),移動(dòng)平均(MA)和他們的組合。AR部分表示的是模型中的滯后值,即過(guò)去的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前值的影響;MA部分表示的是模型的均值,即模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)特性。通過(guò)調(diào)整ARMA模型的參數(shù),可以改變模型的擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)精度。
1. Auto-Regressive Moving Average (ARMA) model
2. ARMA analysis
3. ARMA model specification
4. ARMA process
5. ARMA components
6. ARMA decomposition
7. ARMA forecasting
8. ARMA-based model
9. ARMA-type model
10. ARIMA-ARMA model
這些短語(yǔ)在金融、統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)建模等領(lǐng)域中經(jīng)常使用,用于描述和分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)。